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    AI助力電網智能化升級提速

    • 閱讀次數:1527次
    • 發布日期:2019-03-05

    作為未來智能電網的核心部分,AI在電力領域有著廣泛的應用前景:如清潔能源的產出(風,潮汐,太陽能等)、故障檢測和定位、電網監控與管理、電站巡視值守、預測電價、實時定價、用戶用電行為、儲能方式的轉化、用戶側響應、電動車充放電等。

    目前,以電網全景實時數據采集、傳輸和存儲,海量多源數據快速分析處理為主的大數據運用發揮著越來越重要的作用。AI在智能電網監控系統的應用已不僅監測電力設備或變電站周邊情況,還深入到電力設備內部,對電力設備的運營狀況進行實時監控、分析并上傳有效數據。

    此外,智能調節變電站或電力設備周邊的燈光、環境,根據實地情況控制門禁、消防系統都是智能電網監控系統的職責范圍。當遇到突發事件時,智能電網監控系統可以即時發送預警信號,并對突發事件的過程進行錄像保存,這一系列及時、高效、完備的監控行為是傳統監控系統難以企及的。

    智能電網的管理系統是智能電網建設、運營的重要組成部分,智能、可靠的智能電網管理系統將為城市工業用電和生活用電的不間斷供應提供重要保障。智能電網輔助決策系統主要應用于智能電網故障“自愈”和無人變電站兩大場景之中。

    該系統依托人工智能技術,具有“自我診斷”能力,能夠對電力系統中的運營狀況進行分析,合理使用電力設施內的各類零件。當遇到零件故障的情況時,該系統可以根據預設程序在無人工干預或較少人工干預的情況下對故障部件進行隔離,從而使電力系統重新回到正常運營的狀態。

    在智能電網向能源互聯網演進和向高電壓大電網廣域互聯發展的格局下,AI與電網應用技術融合將有效提升駕馭復雜電網的能力,提高電網運營的安全性、高效性、穩定性。智能電網是一個持續建設、發展、完善的過程,而AI作為一系列方法的集合,AI與智能電網的融合發展還有從很長的路要走。

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